AIGENSA Labs

Тут ми проводимо експерименти з реальними агентами та LLM у виробничому середовищі. Вимірюємо що ламається, що масштабується і що виживає. Два інструменти пройшли перевірку.

Інструменти, народжені в лабораторії

Eval Arena

Лише за запрошенням

Створено на основі понад 100 виробничих розгортань у страхуванні, охороні здоров'я та GovTech. Eval Arena надає бізнес-специфічні рекомендації з оцінки — зосереджені на 20% тестів, які запобігають 80% виробничих збоїв.

Дізнатися більше

jl — CLI для Jupyter

Відкритий код

Створено після втрати тисяч токенів через накладні витрати схеми MCP у сесіях Claude Code. jl замінює jupyter-mcp-server одним bash-командом — прямий REST API, збережений стан ядра, підтримка SSH.

Переглянути на GitHub

Що ми вивчаємо

Патерни надійності агентівОптимізація витрат LLMМетодологія оцінкиКоординація мульти-агентівЕфективність контексту

Стежте за дослідженнями

Ми пишемо про те, що дізнаємося — архітектурні рішення, патерни збоїв і компроміси, яких немає в бенчмарках.

Читати блог